[Click here for english version] Dans un billet précédent (Image numérique et tableau : est-ce identique ?), je me plaignais de l'impossibilité chronique de représenter des images avec des indices négatifs. Pour ne pas rester sur une simple constatation, et aussi parce que j'en ai besoin, je vous livre mes premières lignes de code. Tout [...]
Pixel shaker
Blog d’opinions et de réflexions sur le traitement d’images et autres sujets plus ou moins connexes (par Frédéric Morain-Nicolier)
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Détection de motifs : exploitation de la phase (suite de l'inter-corrélation)
Dans un billet précédent, nous avons vu comment (en théorie) une inter-corrélation pouvait permettre de localiser un objet dans une image. La conclusion était que l'inter-corrélation n'est pas très efficace car sa valeur dépend énormément du niveau de gris des images et assez peu de leur information spatiale. Nous allons voir comment corriger cela.
Détection de motifs par intercorrélation
Avec cet article, je commence une petite série destinée à expliquer quelques méthodes permettant de trouver des objets dans une image. Toute les méthodes seront accompagnées d'illustrations reproductible sous sage. Les codes sources seront également téléchargeables sous la forme d'un notebook sage. La méthode décrite ici est la base de la détection de motif : l'intercorrélation
