- Minimalité :

- Symmétrie :
. - Inégalité triangulaire :
.
Si la non-vérification des propriétés 1 et 2 n’est pas contestable, dans de nombreuses publications les exemples avancés pour illustrer la non-vérification de l’inégalité triangulaire (dans le cas des images) ne me semblent pas probants.
- l’image de gauche (A) et l’image de droite (C) sont jugées relativement dissemblables.
- En revanche, celle du milieu (B) est à la fois similaire à (A) et à (C).
- La distance d(A, C) serait donc supérieure à la somme d(A,B)+d(B,C), ce qui contredit l’inégalité triangulaire.
- Pas de constestation du point 1, il s’agit d’une expérience. On obtient donc une mesure d(A, C) = “grand”. Nous pourrions éventuellement discuter pour savoir si la mesure réalisée porte sur d(A, C) ou sur d(C, A), ou encore du fait que les deux images comportent une grande partie de mer, ce qui peut conduire à une interprétation d’images pas aussi dissimilaires que cela. Mais admettons.
- B est jugée similaire à A et C, les mesures d(B, A) et d(B,C) doivent donc être faibles, en tout cas plus petite que d(A, C).
Pour conclure sur l’inégalité triangulaire, il faudrait être capable de comparer d(A, C) et la somme d(B, A) + d(B, C). Or les valeurs numériques ne sont pas connues (elles pourraient l’être via une expérimentation avec des humains ou la mise en oeuvre d’une mesure). Il n’est donc pas possible de calculer la somme et encore moins de conclure que d(A, C) est inférieure ou supérieure à d(B, A) + d(B, C). Plus formellement, nous avons
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et
.
La seule conclusion possible est
, mais pas
.
The triangle inequality differs from minimality and symmetry in that it cannot be formulated in ordinal terms. It asserts that one distante must be smaller than the sum of the two others, and hence it cannot be readily refuted with ordinal or even interval data. However, the triangle inequality implies that if A is quite similar to B, and B is quite similar to C, then A and C cannot be very dissimilar from each other.
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