La transformée en distance (distance transform) d'une image binaire, parfois appelée fonction distance, permet de connaître la distance entre un pixel donné et le pixel le plus proche de l'image. De nombreuses méthodes exploitent cette transformée pour accéler des calculs. Par exemple dans la localisation de motifs dans un image par Chamfer Matching 1 ou [...]
Pixel shaker
Blog d’opinions et de réflexions sur le traitement d’images et autres sujets plus ou moins connexes (par Frédéric Morain-Nicolier)
Tag Archives: détection de motifs
Évaluation de la qualité d'images compressées avec des dissimilarités locales et globales
Mise en situation Carte de dissimilarités locales pour images en niveaux de gris Estimation locale de la qualité de compression : Estimation globale Conclusion Le contenu de ce billet est issu d'une communication au colloque GRETSI en 2009 : [2009,inproceedings] bibtex
Détection de motifs : exploitation de la phase (suite de l'inter-corrélation)
Dans un billet précédent, nous avons vu comment (en théorie) une inter-corrélation pouvait permettre de localiser un objet dans une image. La conclusion était que l'inter-corrélation n'est pas très efficace car sa valeur dépend énormément du niveau de gris des images et assez peu de leur information spatiale. Nous allons voir comment corriger cela.
