la multiplication pixel à pixel est bien comme vous la décrivez. Il ne s'agit pas d'un produit matriciel, qui est une opération différente (produit matriciel sur Wikipedia). Par exemple le produit pixel à pixel est commutatif, alors que le produit matriciel ne l'est pas.

Super article, merci beaucoup. Une question cependant, la multiplication pixel par pixel se fait bien comme ça ? pixel_resultat[x,y] = pixel_image[x,y] * pixel_motif[x,y]

Ce n'est pas un produit matriciel?

FMN.

Cet article est très intéressant. Je suis tombé dessus en recherchant justement des méthodes de détection de motifs. Quand verrons nous la suite pour isoler le maximum recherché dans l'image intercorrélée? Une fois ce travail fait je suppose que l'on obtiendra bien l'emplacement de l'ourson au pixel près, mais comment trouver le maximum d'intercorrélation avec une précision bien meilleure ?

Pour répondre à oelmekki, les moteurs de recherche d'images utilisent des méthodes qui sont plutôt basées sur l'extraction de caractéristiques de l'image requête (couleurs, textures, formes présentes) et cherchent dans leur base les images qui possèdent les caractéristiques les plus proches.

Je note la question dans un coin pour écrire une réponse sous forme d'un article plus détaillé.

FMN.

Est-ce que ces algorithmes sont du genre de ceux utilisés par les moteur de recherche d'images qui commencent à émerger?

C'est la première fois que je vois du traitement d'images en Python. C'est super!