[cliquer ici pour la version en français] Sage is a wonderful system: a big set of mathematical languages and libraries glued with Python. This is quite remarquable, but i use frequently Java for my image processing and analysis applications. In particular, the ImageJ framework allows to write plugins, making easy the application distribution. The aim [...]
Pixel shaker
Blog on image processing and analysis (by Frédéric Morain-Nicolier)
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Détection de motifs : exploitation de la phase (suite de l'inter-corrélation)
Dans un billet précédent, nous avons vu comment (en théorie) une inter-corrélation pouvait permettre de localiser un objet dans une image. La conclusion était que l'inter-corrélation n'est pas très efficace car sa valeur dépend énormément du niveau de gris des images et assez peu de leur information spatiale. Nous allons voir comment corriger cela.
Détection de motifs par intercorrélation
Avec cet article, je commence une petite série destinée à expliquer quelques méthodes permettant de trouver des objets dans une image. Toute les méthodes seront accompagnées d'illustrations reproductible sous sage. Les codes sources seront également téléchargeables sous la forme d'un notebook sage. La méthode décrite ici est la base de la détection de motif : l'intercorrélation
