Dans un billet précédent, nous avons vu comment (en théorie) une inter-corrélation pouvait permettre de localiser un objet dans une image. La conclusion était que l'inter-corrélation n'est pas très efficace car sa valeur dépend énormément du niveau de gris des images et assez peu de leur information spatiale. Nous allons voir comment corriger cela.
Pixel shaker
Blog on image processing and analysis (by Frédéric Morain-Nicolier)
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Détection de motifs par intercorrélation
Avec cet article, je commence une petite série destinée à expliquer quelques méthodes permettant de trouver des objets dans une image. Toute les méthodes seront accompagnées d'illustrations reproductible sous sage. Les codes sources seront également téléchargeables sous la forme d'un notebook sage. La méthode décrite ici est la base de la détection de motif : l'intercorrélation
