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Liu, Z. & Laganière, R., 2007, Phase congruence measurement for image similarity assessment, Pattern recognition letters, 28(1), pp. 166–72.
Méthodologie/Résultats principaux
Mesure de similarité entre deux images à partir de la congruence de phase, qui constitue une mesure de caractéristiques telles que : contours, lignes et bandes de Mach. L’argument est que les caractéristiques importantes perçues dans une image sont celles où les composantes fréquentielles sont en phase. La congruence de phase est insensible aux variations de luminosité.
La carte de congruence de phase me parait furieusement ressembler à une image des contours :
La mesure est obtenue avec le calcul d’un coefficient de corrélation normalisé (ZNCC) entre les deux cartes de congruence de phase (pour chaque image) :
La comparaison avec d’autres méthodes (RMSE, SSIM, CORR, …) consiste à construire des variantes d’une image à MSE constant. Dans ce cas, la congruence de phase, comme le SSIM permet de différencier les variantes. Dans une autre étude menée dans un cadre de contrôle non-destructif d’images à rayons-X, la congruence de phase est discriminante, au contraire du SSIM.
Avantages/Intérêt:
Un descripteurUne représentation insensible aux variations de luminosité et de contraste.- Un exemple de non-fonctionnement du SSIM
Désavantages/Critique:
- Comparaison assez pauvre (coefficient de corrélation)
- La grande ressemblance entre la carte de congruence de phase et une image de contours me laisse penser que des résultats proches seraient obtenus en calculant le coefficient de corrélation entre deux images de contours.
FMN.
