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Coquin, D., Bolon, Ph., Application of Baddeley’s distance to dissimilarity measurement between gray scale images (2001) Pattern Recognition Letters, 22 (14), pp. 1483–1502.

Note : ces résultats sont en français dans l’HDR de D. Coquin, pp. 78–93.

Méthodologie/Résultats principaux

Proposition d’une extension de la distance de Baddeley aux image binaires. Une image est représentée comme une surface dans un espace 3D. Il s’agit alors d'un ensemble binaire. La méthode de Baddeley est alors directement applicable. Des opérateurs de distance 3D (type chanfrein) permettent d’accélérer les calculs.

La méthode de démonstration de l’inégalité triangulaire de la mesure est à retenir.

La mesure peut être normalisée en la divisant par la dissimilarité entre une image blanche (niv. de gris maximal) et une image noire (niv. de gris minimal).

Lorsque le rapport P/H (profondeur/hauteur) tends vers 0, la mesure tends vers l’erreur quadratique moyenne. Si ce rapport augmente, les déformations géométriques sont de plus en plus prises en compte.

Avantages/Intérêt:

La mesure :

• est une distance,
• est invariante par rapport à l’inversion vidéo,
• possède des réponses quasi-linéaires aux distorsions spatiales et d’amplitude,
• est de faible complexité,
• permet de la pondération de l’influence spatial/niv. de gris.

Désavantages/Critique:

• considère les trois dimensions de même nature
• quelques d’indications sur le choix du rapport P/H, mais le choix est laissé à l'application
• les transformations telles que : rotation, homothétie ne sont pas étudiées