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En ce moment a lieu la conférence CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition). Il s’agit d’une des conférences les plus importantes dans le domaine de l’analyse et du traitement d’image; traitant d’ailleurs plus de l’analyse que du traitement.
Je ne pourrais malheureusement pas y être présent, entre autres parce que je n’y ai pas soumis de communication. Cela est d’autant plus dommage que l’édition 2010 a lieu à San Francisco, une ville que j’ai eu l’occasion d’apprécier en 1999.
Cependant, la plupart des pdf sont en ligne sur le site de cvpapers (http://www.cvpapers.com/cvpr2010.html). Voici les principales communications qui sont placées dans ma liste de lecture (concernant de près ou de loin la similarité visuelle) :
- Detecting and Sketching the Common - Shai Bagon, Or Brostovski, Meirav Galun, Michal Irani (PDF). Les auteurs souhaitent détecter un éventuel objet commun à un faible nombre d’images. Il semble qu’ils utilisent des descripteurs d’auto-similarité pour cela.
- What is an object? - Bogdan Alexe, Thomas Deselaers, Vittorio Ferrari (PDF) Typiquement le genre de réflexion que j’affectionne, à rapprocher de mon billet « Qu’est ce qu’une bonne forme? Qu’est ce qu’une figure saillante?.
- Unsupervised Detection and Segmentation of Identical Objects - Minsu Cho, Kyoung Mu Le (PDF). A première vue, leur méthode me semble assez lourde (SIFT + réseau bayésien), mais je réserve mon avis pour le moment.
- Global and Efficient Self-Similarity for Object Classification and Detection - Thomas Deselaers, Vittorio Ferrari (PDF). A lire pour connaître leur définition de l’auto-similarité. Il semble que les auteurs discutent d’auto-similarité locale versus globale.
- Fast Directional Chamfer Matching - Ming-Yu Liu, Oncel Tuzel, Ashok Veeraraghavan, Rama Chellappa (PDF - dispo sur le site de Ming-Yu Liu). Une étude d’un enrichissement du Chamger matching par ajout de l’information d’orientation des contours.
Il y a également une série de papiers à parcourir, exploitant des descripteurs visuels. Bref, de la lecture en perspective.
FMN.
ps : a noter que Tomasz Malisiewicz postera des billets sur CVPR.
- Une sélection (automatique) de billets similaires :
- Deux utilisations de la mesure de similarité locale
- Reconnaissance de symboles binaires par mesure de dissimilarités locales
- Publions sur Youtube ! Le cas du seam-carving.
- Envoi de soumissions de communications
- Un nouveau journal libre d'accès : IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications
