Translate original post with Google Translate
Je viens de lire une communication issue d'une rencontre sur la recherche d'information : Une mesure de similarité sémantique utilisant des résultats de psychologie, par Anthony Ventresque (2006). Je trouve toujours enrichissant d'aller fureter dans d'autres disciplines.
Cette communication décrit une similarité sémantique textuelle. Une similarité sémantique étant l'appréhension de la liaison entre deux concepts. La mesure proposée est une mesure asymétrique. S'appuyant sur des données textuelles, il est clair que la simple comparaison des mots ne peut permettre de lier crayon et stylo. C'est pourquoi des ontologies sont utilisées, c'est a dire des bases de connaissances. Ces ressources sémantiques contiennent des liens entre les concepts (hypéronymie, antonymie, méronymie, etc.). Sans ces connaissances, seule un comparaison des lettres et de leur position est possible, ce qui ne renseigne en rien sur la signification du mot.
Mes recherches portent sur la mesure de similarité entre images. Comme l'indique l'adage : un dessin vaut mieux qu'un long discours. Tversky et Gati dans "Weighting common and distinctive features in perceptual and conceptual judgments", Cognitive Psychology, 16, 341-37, détaillent cette distinction (librement traduit par mes soins) :
Une différence majeure entre les représentations verbales et graphiques est que les mots désignent les objets alors que les images les illustrent. Un code verbal est simplement un symbol conventionnel pour un objet. Au contraire, une image partage de nombreuses caractéristiques avec l'objet qu'elle décrit. Dans un sens, les clefs pour comprendre le stimulus sont présents dans l'image alors que la compréhension d'un stimulus verbal requiert extraction de données.
Ainsi la mesure d'une similarité de données textuelle passe quasiment obligatoirement par l'utilisation d'une base de connaissance. Alors que la mesure de similarité entre deux images peut se passer de données supplémentaire. Il est évident que sans ces données, certaines notions ne pourront être comparées. Par contre d'autres informations le pourront. Wang et al., via l'indice SSIM, mesurent ainsi une similarité structurelle, i.e. une comparaison des structures des images.
La réponse la question posée dans le titre est donc positive. Simplement, les mêmes informations ne sont pas comparées dans ce que Tversky et Gati désignent comme le domaine perceptuel et le domaine conceptuel.
FMN.
- Une sélection (automatique) de billets similaires :
- Représentation d'images (Clojure et Java) #2
- Fonction avec méta-données (Clojure). Représentation d'images #3
- Bourse de thèse - Représentations parcimonieuses pour l'indexation et la recherche d'images.
- Deux utilisations de la mesure de similarité locale
- De bon exemples de l'inégalité triangulaire en similarité visuelle ?
