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Faire connaître ses travaux : voila un objectif que chaque scientifique essaie d'avoir au jour le jour. Les méthodes classiques (publications et conférences) subissant quelques désagréments ces derniers temps (voir ce billet), quelques auteurs cherchent des méthodes alternatives. C'est le cas de Shai Avidan et Ariel Shamir avec leur algorithme de redimensionnement d'image : le seam-carving.

J'ai eu vent de cette méthode non pas par le circuit classique, mais en fainéantant patrouillant sur Youtube. Messieurs Avidan et Shamir ont ainsi fabriqué une vidéo illustrant leur algorithme et l'on postée sur Youtube : la vidéo. Je ne discuterais pas de l'algorithme (plutôt intéressant d'ailleurs) mais des effets de ce post.

La page d'Ariel Shamir (ici) indique que lui et ses collègues ont présenté leur méthode lors de la conférence SIGGRAPH en août 2007. Le site Youtube indique qu'ils ont également posté la vidéo correspondante en août 2007. Je ne sais pas quel a été pour les auteurs le retour de la communauté sur leur présentation à SIGGRAPH. Mais le retour du public non-spécialiste sur la vidéo a été pour le moins important, jugez plutôt : 1 064 024 vues de la vidéo (au 22 octobre 2008). Plus d'un million ! De quoi être jaloux.

Les conséquences de ces multiples vues ont été une reprise médiatique assez conséquente, avec l'apparition de nombreux billets d'information sur des sites non-spécialistes, par exemple :

• pc-impact : une technique insolite de redimensionnement des images;
• rue89 : le "seam carving" ou comment effacer le président du paysage.
• et j'en passe, tapez donc "seam carving" dans google : 65 700 réponses. En comparaison "local dissimilary map" (algorithme de comparaison locale d'images binaires mis au point par E. Baudrier et moi-même) : 7 réponses. Y'a pas photo !

Shai Avidan s'est fait embauché par Adobe (voir son CV) en 2007. Je pense que la popularité de la vidéo y a été pour beaucoup.

Je crois que c'est la première fois que j'observe un algorithme de traitement d'image qui sort de la sphère des spécialistes. Bravo ! A titre personnel, c'est cette vidéo qui m'a incité à ouvrir ce blog. Je retiens également la recette :

1. faire une belle vidéo d'illustration de son algorithme;
2. choisir un titre unique et efficace, qui facilite la recherche sur google;
3. attendre.

FMN.

ps : combien de temps encore pour que Youtube ait un facteur d'impact (dont nos instances supérieures nous rebattent tant les oreilles) supérieur à IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence ?